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乐心怡(讲师)

所属单位:上海交通大学机械与动力工程学院

担任职务:讲师

擅长领域:

联系方式:86 21 34206292 邮箱:登录后查看

教育背景

2012.8-2016.5 香港中文大学 机械工程与自动化 博士
2008.8-2012.7 清华大学 精仪系微机电系统工程 学士
2008.8-2012.7 清华大学 数学系数学与应用数学 学士(第二学位)

工作经历

2016.6—至今 上海交通大学机械与动力工程学院 智能制造与信息工程研究所 讲师、硕导、博导

研究方向

1. 理论算法方向:
神经网络动力学,神经网络分布式优化, 智能优化算法
自适应动态规划,强化学习

2. 算法应用方向:
基于计算机视觉和深度学习的质量检测
智能制造生产线质量检测与数据集成分析

课题组招生博士硕士研究生,欢迎联系报考
欢迎对项目感兴趣的本科生加入实验室!

教学工作

工程图学与CAD 本科生 ME001 3学分
动态规划与最优控制 研究生 ME28009 3学分

主要成就

科研项目

作为项目负责人承担以下项目:
2016.12-2018.12 机械与动力工程学院新进青年教师科研启动资助计划
2016.12-2019.12 上海交通大学新进青年教师启动计划 基于神经网络优化的分布式控制
2017.7-2019.6 机械系统与振动国家重点实验室2017年度自主课题

2017.7-2019.6 上海市浦江人才 基于多源异构数据的智能制造系统的作业、优化与决策探究 17PJ1404400
2017.7-2019.6 上海市科技创新行动计划子课题 汽车零部件离散型生产线智能制造数据集成分析技术研究 17511104603
2018.1-2020.12 国家自然科学基金(青年) 用于求解双层规划问题的集群协作式神经网络优化模型探究 61703274
2018.7-2021.6 上海市自然科学基金(探索类) 面向复杂系统的神经网络分布式优化算法探究 18ZR1420100
2020.6-2023.6 上海市青年科技启明星计划(C类) 基于深度学习的表面缺陷检测及工艺参数优化研究
2019.10-2021.9 航空科学基金智能制造专项 基于xx计算的智能航空xx检测及xxxxxx研究
2018.10-2020.10 复杂产品智能制造系统技术国家重点实验室开放课题 离散制造过程多源异构数据传感网络构建方法研究
2019.4-2020.3 基于深度学习的钢板缺陷检测、定位与大数据分析技术方案

软件版权登记及专利

申请发明专利:
一种运用分布式神经网络的实时经济调度计算方法 PCT/CN2018/078166
一种基于深度学习算法的缺陷检测识别装置和方法 CN201811496896.1
基于视觉监测的粉床式3D打印闭环控制装置、系统及方法 CN201910180256.8

学术兼职

【Publication Chair(会议出版主席)】
ICICIP2016, ICIST2017, ISNN2017, ISNN2018, ICONIP2018

【Program Committee( 会议技术委员会成员)】
ICIC2017, ICIST2018,ICIC2018, ICONIP2018,ISNN2019

【期刊审稿人】
IEEE Transaction on Neural Networks and Learning Systems 
IEEE Transactions on Cybernetics
IEEE Transactions on Systems, Man and Cybernetics: Systems
IEEETransactions on Cognitive and Developmental Systems
Neural Networks
International Journal of Systems Science
International Journal of Machine Learning and Cybernetics 
Journal of Mechanical Design
Neurocomputing
Applied Soft Computing
Journal of Ambient Intelligence & Humanized Computing
《计算机集成制造系统》

Neural Processing Letters 编辑

荣誉奖励

2017 上海市浦江人才
2018 晨星-优秀青年学者奖励计划
2018 IEEE Trans. Cybernetics 杰出审稿人
2019 福布斯30U30
2020 上海市科技启明星