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一种增量式语音命令词识别方法

申请号：CN201911080670.8 申请公布号： CN110808036A
申请日： 2019-11-07 申请公布日： 2020-02-18
申请（专利权）人：南京和光智能制造研究院有限公司,南京大学 专利代理机构： 江苏圣典律师事务所
分类号：G10L15/06；G10L15/16；G10L15/22

专利介绍

本发明提供了一种增量式语音命令词识别方法，包括：步骤1，判断本次构建的语音命令词识别模型(新模型)是否需要基于现有语音命令词识别模型(旧模型)进行增量式构建，如果需要，转步骤2，如果不需要，转步骤3；步骤2，定义包含旧模型的命令词和新添加的命令词的命令词集合；步骤3，定义只包含新添加的命令词的命令词集合；步骤4，构建输入为语音数据，输出为预测类别的深度神经网络模型；步骤5，获取训练数据，训练该深度神经网络模型，得到训练好的语音命令词识别模型；步骤6，从训练数据中选取一部分数据进入样本池。

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