本发明提供了一种基于身份信息的人脸图像重建方法，包括：步骤1，创建深度网络模型；步骤2，读取经过预训练的人脸识别模型；步骤3，将训练数据进行降采样以及剪裁处理；步骤4，将训练数据输入到深度网络模型，得到重建后的图像；步骤5，将重建后的图像输入到人脸识别模型中得到特征向量；步骤6，将剪裁后的原图像输入到人脸识别模型中，得到特征向量；步骤7，计算Quadruplet‑loss；步骤8，计算MSE‑Loss；步骤9，通过反向传播来更新深度网络模型的参数；步骤10，通过重建前后的图像，以及对应的标签信息，更新人脸识别模型的权重参数；步骤11，重复步骤3～步骤10，直到步骤9中的损失函数值收敛。
