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一种基于显著图的不规则文本修正与识别方法及系统

申请号：CN201911373170.3 申请公布号： CN111144411A
申请日： 2019-12-27 申请公布日： 2020-05-12
申请（专利权）人：南京和光智能制造研究院有限公司,南京大学 专利代理机构： 南京纵横知识产权代理有限公司
分类号：G06K9/32；G06N3/04；G06N3/08

专利介绍

本发明公开了一种基于显著图的不规则文本修正与识别方法及系统，将不规则文本图片输入至预先训练好的不规则文本修正网络模型，输出字符级别的分类显著图；利用条状区域变换算法对不规则文本图片和分类显著图进行修正，输出修正图片；将修正图片输入至预先训练好的不规则文本识别网络模型，输出文本图片识别信息。优点：通过训练好的不规则文本修正网络模型，条状区域变换算法，训练好的不规则文本识别网络模型，对不规则文本图片进行处理，提高了不规则文本识别的准确率和鲁棒性。

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一种基于显著图的不规则文本修正与识别方法及系统

专利介绍

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