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基于动态瓶颈预测的智能车间生产优化方法

  • 申请号:CN201910434317.9 申请公布号: CN110163436A
  • 申请日: 2019-05-23 申请公布日: 2019-08-23
  • 申请(专利权)人:陕西丝路机器人智能制造研究院有限公司,西北工业大学 专利代理机构: 西北工业大学专利中心
  • 分类号:G06Q50/04;G06Q10/06;G06Q10/04;G06N3/08

专利介绍

本发明公开了一种基于动态瓶颈预测的智能车间生产优化方法,用于解决现有车间调度方法实用性差的技术问题。技术方案是首先采用物联网技术给生产车间设备、人员配备无线射频识别设备,获取制造车间的实时生产数据,并根据车间生产状态将数据划分为稳定生产状态数据和异常状态生产数据;其次分别建立稳定状态和异常状态瓶颈预测模型,根据车间生产状态选择对应的瓶颈预测模型预测制造车间的未来瓶颈工序,并在瓶颈工序预测不准时,对瓶颈预测模型进行更新、修正;最后根据预测的制造车间未来瓶颈工序,对制造车间的生产任务进行主动调度,以提前响应瓶颈工序漂移对制造车间生产的影响,提高制造车间的生产效率。
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