本发明提供了一种利用通过粒度分布来快速预测浑浊型啤酒保质期浊度的方法，属于啤酒检测技术领域。该方法包括如下步骤：取灌装当天的成品啤酒，检测其初始浊度和粒度分布的组成，同时检测该批次啤酒在保质期内的浊度变化，经过多批次的检测，建立初始粒度分布检测结果与保质期浊度的多元线性数学模型Y＝‑2.21+0.532*A+0.248*B+0.468*C，其中Y为预测的贮藏期的上清液的浊度值，A为初始的浊度值，B为初始的粒度分布值，C为储藏时间。该模型基于啤酒大生产的检测数据而来，适用性良好，适合在啤酒行业推广应用。
