本发明公开了基于混合神经网络模型的景区客流预测方法和装置。本发明的方法包括：获取景区周边公共交通客流登降时序数据以及景区客流时序数据；将景区周边公共交通客流登降时序数据以及景区客流时序数据作为卷积神经网络模型的输入对象，利用卷积神经网络模型进行特征提取，得到特征向量；利用长短期记忆网络模型对特征向量进行处理，将处理得到的景区客流时序数据作为预测结果。本发利用卷积神经网络模型提取景区周边公共交通登降时序数据与景区客流时序数据之间的潜在关系并形成特征向量，最后将特征向量以时间序列方式输入长短期记忆网络模型中进行景区客流预测，提高了对景区客流的预测精度。
