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专利详情
一种基于弱监督数据辅助的鲁棒事件检测方法及装置
申请号：
CN201910609688.6
申请公布号：
CN110688618A
申请日：
2019-07-08
申请公布日：
2020-01-14
申请（专利权）人：
南京邮电大学,南京邮电大学盐城大数据研究院有限公司
专利代理机构：
南京苏科专利代理有限责任公司
分类号：
G06F17/18；G06N7/00
专利介绍
一种基于弱监督数据辅助的鲁棒事件检测方法及装置，包括如下步骤：步骤S1、基于弱监督数据构建弱监督预测模型；步骤S2、在当前时刻进行数据采样，再通过马尔可夫模型计算该新样本点标签值的先验概率；步骤S3、根据弱监督预测模型构建当前时刻数据标签取值的似然函数；步骤S4、通过贝叶斯公式计算当前时刻数据标签取值的后验概率，并对标签取值进行判定。本发明通过引入少量弱监督辅助信息，利用对时间序列数据的在线式分析进行异常事件检测。
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