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专利详情
一种视频无监督学习中的帧顺序判断方法
申请号：
CN201710053507.7
申请公布号：
CN106909889B
申请日：
2017-01-19
申请公布日：
2020-03-17
申请（专利权）人：
南京邮电大学盐城大数据研究院有限公司
专利代理机构：
南京经纬专利商标代理有限公司
分类号：
G06K9/00
专利介绍
本发明公开了一种视频无监督学习中的帧顺序判断方法，首先在一个视频中，采集N组有序帧和1组无序帧；然后对这N+1组帧序列通过帧间差异进行编码，得到N+1张图像；最后将N+1张图片作为输入，输入到改进的卷积神经网络，即N&1网络，输出结果即为无序帧的预测位置。本发明改进现有的视频无监督学习，通过学习判断帧是否有序，能够更加精准地提取视频特征。
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