本发明公开了一种图像识别方法和装置。其中，该方法包括：对待识别图像进行分割处理，得到若干子图像；依据预设比例对若干子图像进行扩充处理，以确保待识别图像中的目标对象完整的出现在某个子图像中；使用训练好的深度卷积神经网络对若干子图像和待识别图像进行检测；将若干子图像和待识别图像的检测结果进行合并处理，以确定待识别图像中所识别出的目标对象的相关信息，其中，相关信息包括至少以下任意之一：目标对象在待识别图像中的标识标志、目标对象的地理坐标。本发明解决了主流目标检测算法对于小目标的检测效果很差，极容易出现漏检现象的技术问题。
