本发明涉及基于大数据和数据挖掘推荐系统技术领域，尤其是一种个性化推荐系统的推荐方法。本发明系统包括：数据接口层、用户日志系统、知识库、实体关系图库、推荐运算系统。数据接口层用于与上层业务系统进行通信；用户日志系统包含用户在应用系统里的所有操作记录；知识库是应用系统里所有数据的集合和推荐系统的学习集；实体关系图库用于存储用户、数据实体、属性等相互之间的关联关系；推荐运算系统是综合用户偏好和用户权值根据特定的算法自动向用户推荐其感兴趣的话题数据。本发明解决推荐系统的冷启动问题以及用户的兴趣不断变化带来的推荐运算复杂度增长的问题；可以用于大数据的处理。
