◆ 研究方向

从事图像处理、机器学习与人工智能在纺织领域中的各项研究，具体研究包括：

1.纺织材料结构与性能的图像分析与测试

2.非织造布细观结构三维建模与性能仿真

3. 柔性可穿戴材料的制备与电信号识别

4.面料花型的计算机自动设计

◆ 基本情况

余灵婕，女，江西省景德镇市人，1990年5月出生，校聘副教授，硕士生导师。2017年毕业于东华大学纺织工程专业，获博士学位，2017年6月到本校工作。主要从事计算机视觉、机器学习在纺织领域内的应用研究，近期发表SCI论文近20篇（其中第一或通讯作者7篇），国际会议论文1篇，CSCI核心论文1篇，国内会议论文2篇，主持或参加科研项目6项，多次受邀担任SCI期刊Textile Research Journal、Industria Textila及IEEEAccess的审稿人。出版教材和专著2部，主讲《织物组织学》、《纺织品性能与测试》、《纺织品设计基础》等课程。

◆ 学术情况

1、近年承担项目

(1)陕西省科技厅科技计划项目（青年项目），NO.2019JQ-182，基于引力算法的纤维空气滤材三维形态重建，3万元，在研，主持。

(2)上海精发实业股份有限公司（横向项目），非织造布纤维细度检测仪器开发，4万元，在研，主持。

(3)西安工程大学博士科研计划项目，基于三维建模的纤维细度及细度分布检测，15万元，在研，主持。

(4)国家自然科学基金（青年基金项目），NO. 51903199，基于细观力学及多场耦合的3D-S水声隐身材料可控制备，24万元，在研，主要参与人。

(5) 陕西省自然科学基础研究计划项目（青年项目），NO. 2018JQ5214，三相复合水声隐身材料的可控制备及力-声多物理场耦合仿真优化，3万元，在研，第二参与人。

(6)国家自然科学基金（面上项目），NO.61771123，基于序列深度显微图像的非织造滤材三维结构重建，60万元，在研，主要参与人

(7)新世纪优秀人才支持计划，NO.NCET-12-0825.图像处理、模式识别、纺织及医学图像自动检测系统研发，50万元，结题，主要参与人

(8)国家自然科学基金（面上项目），NO. 61172119，基于多源点扩散耦合边界的纤维多层显微图像融合，60万元，结题，主要参与人

2、近年发表论文

(1)ZhiC, Gao X Y, Wang G L, Chen M Q, Fan W andYu L J. Fabric Pilling Hairiness Extraction From Depth Images Based on the Predicted Fabric Surface Plane. IEEE Access, 2020, 8: 5160 – 5171.（SCI）

(2)Zhi C, Du M J, Sun Z L, Wu M J, He X Y, Meng J G,Yu L J. Warp-Knitted Spacer Fabric Reinforced Syntactic Foam: A Compression Modulus Meso-Mechanics Theoretical Model and Experimental Verification. Polymers 2020, 12, 286.（SCI）

(3)Yu L J, Wang G L, ZhiCand Xu B G*. 3D Web Reconstruction of a Fibrous Filter Using Sequential Multi-Focus Images. Computer Modeling in Engineering & Science, 2019,119(2):365-372.（SCI）

(4)Fan W, Dong J J, Wei B X, Zhi C,Yu L J, Lili Xue, Wensheng Dang, Long Li. Fast and accurate bending modulus prediction of 3D woven composites via experimental modal analysis. Polymer Testing, 2019, 78: 105938-105945.（SCI）

(5)Yu L J, Wang R W, Zhou J F. A novel approach for identification of pills based on the method of depth from Focus. Industria Textila. 2018,69(6):466-471.（SCI）

(6)Yu L J, Wang R W, Zhou J F. Performance of the pilling evaluation method based on the technique of DFF. Industria Textila.2017, 68(1):13-16.

(7)Yu L J, Wang R W, Zhou J F, Xu B G. Rapid acquisition of high-Volume microscopic images using simulated focal plane. Journal of Microscopy. 2016,263(3):320-327.（SCI）

(8)Yu L J, Wang R W*. A novel three-dimensional reconstruction algorithms for nonwoven fabrics based on sequential two-dimensional images. Proceedings of the International Conference on Advanced Materials, Structures and Mechanical Engineering. 2016.（EI）

(9)余灵婕,王荣武.基于显微光学切片方法的织物绒毛深度信息获取.东华学报, 2017, 44(3).（中文核心）

(10)余灵婕,周金凤,王荣武.计算机视觉检测针织织物起毛起球性能研究.全国针织技术交流会论文集. 2014.（国内会议论文）

(11)余灵婕,谢光银,支超.基于翻转课堂的纺织品设计课程教学探索[J].纺织科技进展, 2018, 215(12):67-69.（教改论文）

3、出版的学术专著

(1)教材，《纺织服装概论》，参编（负责第六章节）

(2)专著，《织物起毛起球性能的计算机自动评级方法》，独著

◆获奖情况

(1)2014年宗平生针织基金会论文二等奖。

(2)2017年中西部高校新入职教师国培示范项目“优秀学员”。

◆指导学生参与科研项目情况

(1)大学生创新创业项目（国家级立项）,No.201910709012,纬编针织物实时智能疵点检测.主持人：王帅.参与人：彭江伟，李忠义，张小庆，文显.指导教师：余灵婕,支超.

(2)第五届中国“互联网＋”大学生创业大赛1项（校级银奖）.

本课题组常年招收纺织、材料、计算机等方面的优秀硕士研究生，欢迎有意向的同学咨询报考。