◆ 研究方向
长期从事新型功能性纺织材料与服装的理论及应用研究,主要方向为:
(1)电磁防护、吸波隐身纺织材料与服装的研究及开发;
(2)自发电、自发热纺织材料与服装的研究及开发;
(3)相关的计算机建模、数值模拟及仿真方法研究。
◆ 基本情况
刘哲,男,陕西西安人,1972年3月出生,博士,三级教授,硕士生导师。1994年本科毕业于西安工程大学针织工程专业,2001年硕士毕业于西安工程大学纺织工程专业,2010年博士毕业于天津工业大学服装设计与工程专业。近年主持及参与国家自然科学基金面上项目2项;主持完成省部级项目6项、军工项目1项、横向项目5项;发表SCI/EI/核心期刊论文40余篇,其中9篇获省级一、二等奖;获国家发明专利授权19项;主持及参与获省部级科技进步三等奖3项、厅级科技进步一、二等奖4项、省级教学成果一等奖及三等奖各1项;主编参编著作4部。
先后为硕士生本科生主讲《纺织服装前沿》、《数字化纺织服装》、《服装CAD》、《计算机平面设计》等课程。近年指导本科生、硕士生多人次获省级学科竞赛奖、国家奖学金、省级优秀毕业生、校一等奖学金,多次获本科生、硕士生优秀指导教师称号。
◆ 学术情况
1、近年承担项目
(1)基于屏蔽纤维空间离散微介质灰度模型的电磁屏蔽织物吸收、反射及透射特性分析与调控方法研究,主持人,2016年立项,国家自然科学基金面上项目
(2)基于空间多尺度多特征等效介质模型的电磁屏蔽织物屏蔽效能变化规律分析及快速预测模型构建,第二(副主持),2019年完成,国家自然科学基金面上项目
(3)电磁防护服设计、加工及测试技术,主持人,2016年立项,中国人民解放军63655部队(军工项目)
(4)基于导电纤维三维离散微介质灰度模型的电磁屏蔽织物屏蔽效能理论研究,主持人,2019年完成,省高校重点科研项目
(5)基于FDTD的电磁屏蔽服装屏蔽效能分布规律研究及在服装设计中的应用,主持人,2015年完成,省科技攻关项目
(6)基于模糊识别理论的智能羊毛衫CAD系统开发,主持人,2015年完成,省重点科技攻关项目
(7)服装面料计算机质量识别技术研究及应用,主持人,2014年完成,省科技攻关项目
(8)针织提花服装面料试织效果的计算机三维仿真模拟研究,主持人,2014年完成,省科技攻关项目
(9)纳米多介质吸波型防电磁辐射服装关键技术研究及产品开发,主持人,2019年立项,企业横向项目
(10)高性能电磁屏蔽服装开发,主持人,2016年完成,企业横向项目
(以上仅列10项,其余略)
2、近年发表论文
(1) FDTD Numerical Calculation of Shielding Effectiveness of Electromagnetic Shielding Fabric Based on Warp and Weft Weave Points, IEEE Transactions on Electromagnetic Compatibility, 2020,第一作者, SCI收录
(2) Parameter description of surface metal fiber arrangement of electromagnetic shielding fabric, Fibres & Textiles in Eastern Europe, 2017,第一作者, SCI收录
(3) FDTD computation of shielding effectiveness of electromagnetic shielding fabric based on weave region, Journal of Electromagnetic Waves and Applications, 2017,第一作者, SCI收录
(4) Analysis of surface metal fiber arrangement of electromagnetic shielding fabric and its influence on shielding effectiveness, International Journal of Clothing Science and Technology, 2016,第一作者, SCI收录
(5) Numerical calculation of shielding effectiveness of electromagnetic shielding fabric based on finite difference time domain, International Journal of Applied Electromagnetics and Mechanics, 2016,第一作者, SCI收录
(6) Influence of metal fiber content on shielding effectiveness for blended electromagnetic shielding fabric considering fabric structure, Fibres & Textiles in Eastern Europe, 2015,第一作者, SCI收录
(7) Influence of hole on shielding effectiveness of electromagnetic shielding fabric under incident polarization wave, International Journal of Clothing Science and Technology, 2015,第一作者, SCI收录
(8) Influence of metal fiber content and arrangement on shielding effectiveness for blended electromagnetic shielding fabric, Materials Science-Medziagotyra, 2015,第一作者, SCI收录
(9) Manufacture and performance evaluation of solar garment, Journal of Cleaner Production, 2013,第一作者, SCI收录
(10) Relation between shielding effectiveness and tightness of electromagnetic shielding fabric, Journal of Industrial Textiles, 2013,第一作者, SCI收录
(以上仅列10篇,其余略)
3、近年授权专利
(1)测量屏蔽纱线不同空间排列电磁特性的纤维排列盒及方法,2019年授权,国家发明专利,第一发明人
(2)电磁屏蔽织物屏蔽效能测试时精确控制织物厚度的装置,2017年授权,国家发明专利,第一发明人
(3)电磁屏蔽织物屏蔽效能的分段管式测量装置及测试方法,2014年授权,国家发明专利,第一发明人
(4)一种测试电磁屏蔽织物屏蔽效能的装置及方法,2014年授权,国家发明专利,第一发明人
(5)非稳态环境中测试太阳能服装蓄电能力的装置及方法, 2014年授权,国家发明专利,第一发明人
(6)可拆卸分散式太阳能毛针织服装领,2013年授权,国家发明专利,第一发明人
(7)适合纳米后整理的垂直式内置滑道服装喷雾后处理装置,2012年授权,国家发明专利,第一发明人
(8)一种适合纳米后整理的流水线式服装喷雾后处理装置,2012年授权,国家发明专利,第一发明人
(9)可稳定获取动态织物图像的机器视觉装置,2012年授权,国家发明专利,第一发明人
(10)一种基于领圈袖口结构的太阳能发光羊毛衫,2012年授权,国家发明专利,第一发明人
(以上仅列10项,其余略)
4、出版的学术专著
(1)服装CAD应用 (高等教育规划教材),中国轻工业出版社,2011年,主编
(2)服装材料基础与应用(高等教育十二五规划教材),中国轻工业出版社,2012年,副主编
(3)针织服装设计手册,化学工业出版社,2009年,参编
◆ 各类获奖
(1)高性能防电磁辐射服装的设计方法、制作关键技术及测试评价,省科技进步三等奖,2018年,第一完成人
(2)纳米健康型内衣的后整理关键技术及产品开发,省科技进步三等奖,2017年,第三完成人
(3)服装成衣调温、抗菌、自清洁整理关键技术及装备的研究与开发,中国纺织工业联合会科学技术三等奖(部级),第三完成人
(4)高等服装教育复合应用型人才培养研究,省教学成果一等奖,2012年,第二完成人
(5)服装CAD应用,省教育成果三等奖,2012年,第一完成人
(6)Numerical calculation of shielding effectiveness of electromagnetic shielding fabric based on finite difference time domain,省自然科学优秀学术论文二等奖,2018年,第一完成人
(7)Manufacture and performance evaluation of solar garment,省自然科学优秀学术论文二等奖,2015年,第一完成人
(8)Influence of fabric weave type on the effectiveness of electromagnetic shielding woven fabric,省自然科学优秀学术论文二等奖,2013年,第一完成人
(9)服装面料计算机质量识别技术研究及应用, 省教育厅科研成果二等奖, 2013年,第一完成人
(10)Image defect recognition based on "super fuzzy" characteristic,省自然科学优秀学术论文二等奖,2011年,第一完成人
(以上仅列10项,其余略)