本发明公布了一种基于FPGA加速的WinogradYOLOv2目标检测模型方法，采用PYNQ板卡，PYNQ板卡的主控制芯片包括处理系统端PS和可编程逻辑端PL；其中PS端将YOLO模型及待检测图像的特征图数据进行缓存；PL端将YOLO模型的参数与待检测图像缓存到片上RAM中，部署带有Winograd算法的YOLO加速器，完成对模型加速运算，形成硬件加速器的数据通路，实现对待检测图像的目标检测；还可将加速电路运算结果读出，并进行图像预处理和显示。采用本发明的技术方案，能够降低YOLO算法的计算复杂度，FPGA加速器存储优化算法缩减了FPGA在加速YOLO算法时的计算时间，加速目标检测，有效提升目标检测的性能。
