本申请公开了一种局部放电信号的模式识别方法、装置、设备及存储介质，方法包括：获取局部放电数据，对局部放电数据进行预处理，以预处理后的数据作为训练条件生成对抗网络的数据集，并将数据集分为训练数据集和测试数据集；根据训练目标构造条件生成对抗网络模型和机器学习分类器；在训练数据集中，训练条件生成对抗网络模型；将随机噪声信号输入条件生成对抗网络模型的生成器，以使生成器生成新的局部放电数据，根据新的局部放电数据获得新的数据集；在新的数据集中训练机器学习分类器后，在测试数据集中验证机器学习分类器的准确率。本申请通过生成新的数据来扩充数据集，解决了现有技术中的数据采样困难，模式识别精度不高的技术问题。
