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专利详情
一种基于深度学习的电力设备自动识别方法
申请号：
CN201910549146.4
申请公布号：
CN110298287A
申请日：
2019-06-24
申请公布日：
2019-10-01
申请（专利权）人：
国网上海能源互联网研究院有限公司,上海炯捷电气科技有限公司,国网上海市电力公司
专利代理机构：
上海科盛知识产权代理有限公司
分类号：
G06K9/00；G06N3/04；G06N3/08；G06K9/34
专利介绍
本发明涉及一种基于深度学习的电力设备自动识别方法，该方法首先基于深度学习的图像识别技术对图像中电力设备进行识别；然后使用文字识别技术以识别电力设备名称；最后，分别给图像识别结果和文字识别结果以设定的权重值，以获得最终的电力设备识别结果。与现有技术相比，本发明具有识别效率高、识别准确率高、广泛适用等优点。
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