本发明公开一种复杂精密装备总装车间关键装配工序质量损失评估及预警方法，所属领域为智能制造技术领域。该方法建立了一套包括物料异常损失M、设备故障损失E、产品质量检测异常P、人员异常损失S、质量问题处理成本C等五维度的关键装配工序质量损失评估指标体系；在此基础上，采用了一种基于变权重模糊综合评判法对复杂精密装备总装车间关键装配工序质量损失进行评估，建立了一种BP神经网络质量损失预警模型，为关键装配工序质量损失的有效控制提供了支持。本发明旨在对复杂精密装备总装车间关键装配工序质量损失进行有效的评估及预警，为关键装配工序质量异常问题的事前预防控制提供决策支持。
