本发明提供的一种基于机器视觉的结构钢锭型偏析缺陷检验量化评级方法，包括步骤：S1：建立结构钢锭型偏析缺陷检验量化评级的数学模型；S2：获取样本图片Ⅰ；S3：将样本图片Ⅰ进行图像预处理，得到样本图片Ⅱ；S4：计算样本图片Ⅱ的锭型偏析框带的平均宽度与圆坯半径的比值和框型的疏密程度；S5：拟合得到数学模型中的未知常数；S6：采集结构钢锭型图片Ⅰ；S7：将结构钢锭型图片Ⅰ进行图像预处理，得到结构钢锭型图片Ⅱ；S8：计算结构钢锭型图片Ⅱ的锭型偏析框带的平均宽度与圆坯半径的比值和框型的疏密程度；S9：计算并判断得到最终评级级别；本发明可对碳素结构钢、合金结构钢、弹簧钢锭型偏析缺陷量化评级，操作性强，检验结果客观、准确。
