本发明公开了一种铝电解槽生产过程中阳极效应预报方法，具体为：从铝电解槽的生产数据中提取样本数据；使用特征权重对样本数据的特征向量进行加权处理；采用支持向量机SVM对样本数据进行训练，得到SVM效应预报模型以及模型参数；提取待测铝电解槽的特征向量并作加权处理；计算待测铝电解槽的特征向量离最优超平面的距离；若待测铝电解槽的特征向量离最优超平面的距离大于等于预定阈值，则将特征向量送入SVM效应预报模型，得到预报结果；否则，采用最邻近算法KNN对待测铝电解槽进行预报。本发明可实现不同电解槽在各种槽况条件下阳极效应的有效预报，有利于稳定电解槽运行，提高电流效率。
