本发明涉及工业生产技术领域，尤其是一种基于机器学习多维度工业传感数据关联特征提取方法。其将传感器安装在工业生产设备上，通过传感器将检测点的数据进行收集，通过厂区内设置的无线网络将收集的数据传送到基本服务器内，在该服务器内制成数据库，与该数据库连接有数据分析模块，数据分析模块调取服务器内的数据储存模块内的数据与数据库数据进行分析匹配。这种基于机器学习多维度工业传感数据关联特征提取方法，通过安装在设备上的传感器实时的对设备的运行状态进行数据采集，并且储存到服务器内，通过服务器内的数据分析模块分析数据，进而获得设备的运行状态以及可能存在故障概率以及维护倒计时。
