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基于支持向量机的多特征选择目标跟踪方法

申请号：CN201510044595.5 申请公布号： CN104616319B
申请日： 2015-01-28 申请公布日： 2018-06-12
申请（专利权）人：南京华曼吉特信息技术研究院有限公司 专利代理机构： 南京经纬专利商标代理有限公司
分类号：G06K9/62；G06T7/246

专利介绍

本发明公开了基于支持向量机的多特征选择目标跟踪方法，其步骤为：获取正负样本，提取样本的多种特征；抽取候选目标，提取目标的多种特征；对所有特征进行核化处理；训练SVM分类器；计算置信值，判别候选目标；更新分类器；评估跟踪性能。本发明能够解决单一特征描述目标能力较差的问题以及克服单一正样本训练的分类器分类能力较弱的缺点，能够在光照影响较大、目标出现严重遮挡等复杂场景下提高目标跟踪器的精度和稳健性。

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基于支持向量机的多特征选择目标跟踪方法

专利介绍

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