2009年9月-2013年6月 西南交通大学 电气自动化

2013年9月-2016年6月 昆明理工大学 电气自动化-模式识别

2016年7月-2017年4月 西南电力设计研究院

2017年9月-2020年5月 四川大学 制造科学与工程学院

2020年6月 至今           四川大学 机械工程学院

1.华为公司委托研究课题：步进丝杆电机音频故障检测与判别装置量产（20H0566），负责人。

2.四川省重点科技研发项目：基于Deeplab-ResNet的改进语义分割级联网络机器视觉检测（2019YFG0359），主研人员。

3.北京地震研究所委托项目：深地裂纹小直径钻孔窥视仪的研发设计（18H1127），主研人员。

4.泸州市重点科技研发项目：基于人工智能识别技术的拆回智能电表分拣研究（2019CDLZ-24），主研人员。

5.华为公司委托研究课题：步进丝杆电机音频故障检测与判别装置研究（19H0596），主研人员。

6.安和精密仪器股份有限公司委托研究课题：智能振动电机电流缺陷检测与判别装置研究（18H0815），主研人员。

7.安和精密仪器股份有限公司委托研究课题：智能振动电机转子焊锡缺陷视觉检测与判别装置研究（18H0816），主研人员。

8.安和精密仪器股份有限公司委托研究课题：微型振动电机音频故障检测与判别装置研究（18H0423），主研人员。

9.安和精密仪器股份有限公司委托研究课题：扁平电机电流缺陷检测装置研究（19H1073），主研人员。

1）方夏、王玫等：基于音频分析的微型振动马达缺陷诊断装置及缺陷识别方法. CN 201910277843.9.

2）方夏、王玫等：一种微型振动马达电流型故障诊断仪及诊断方法.ZL201910382783.7.

3）方夏、王玫等：用于微型振动马达缺陷检测的视觉检测仪及检测方法.ZL 201910060463.X.

4）方夏、王杰等：基于CNN和声音时频特征图的微型振动马达缺陷识别方法及装置. CN 201910761704.3.

5）方夏、王杰等：基于卷积神经网络的微型振动马达缺陷故障分类方法及装置.ZL201910263769.5.

1）FANG XIA、Wang Jie*、An Industrial Micro-Defect Diagnosis System via Intelligent Segmentation Region. Sensors,2019,19, 2636.(ISSN:1424-8220)

2）FANG XIA、Wang Jie*、Artificial Auditory Perception Pattern Recognition System Based on Spatiotemporal Convolutional Neural Network.Applied science-basel, 2020, 10(1), 139. ( ISSN：2076-3417)

3）FANG XIA、Wang Jie*、An End-To-End Model for Pipe Crack Three-Dimensional Visualization Based on a Cascade Neural Network. Assembly autom,2020, 10(4), 1290. ( ISSN：0144-5154)

4）FENG TAO、FANG XIA*、Wang Jie、A double-branches surface detection system for armature in vibration motor with miniature volume based on ResNet101 and FPN. Sensors,2020, 20(8), 2360.  (ISSN:1424-8220)

5）ShunLei LI、FANG XIA*、On the modeling of bending and vibration responses of graphene reinforced higher-order annular plate via two-dimensional continuum mechanics approach.Engineering with Computers.2020.10（4）.(ISSN：0177-0667)