研究领域:模式识别、机器视觉、大数据处理与分析。\n从业经历:1、2006.9-2010.7 在同济大学电信学院攻读模式识别与智能系统专业博士学位;2、2013.11-2015.11 在电子科技大学计算机学院从事博士后研究;3、2010.7-至今 在厦门理工学院工作。\n\n如何用机器视觉的方法来进行仪表板总成智能集成测试?\n机器视觉就是用机器代替人眼来做测量和判断。机器视觉系统是指通过机器视觉产品(即图像摄取装置,分 CMOS 和CCD 两种)将被摄取目标转换成图像信号,传送给专用的图像处理系统,根据像素分布和亮度、颜色等信息,转变成数字化信号;图像系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征,进而根据判别的结果来控制现场的设备动作。\n如何用机器视觉的方法来进行仪表板总成智能集成测试?\n汽车仪表板总成是公司生产的仪表产品,仪表板上安装有速度里程表、水温表、汽油表、电流表、信号报警灯等,其生产批量大,出厂前需要进行一次质量终检。检测项目包括:检测速度表等五个仪表指针的指示误差;检测24个信号报警灯和若干照明9灯是否损坏或漏装。一般采用人工目测方法检查,误差大,可靠性差,不能满足自动化生产的需要。采用机器视觉的智能集成测试方法,可以实现了对仪表板总成智能化、全自动、高精度、快速质量检测,克服了人工检测所造成的各种误差,大大提高了检测效率。\n我在这方面有多年研究经验,欢迎咨询。
